Эксперт Semalt пра тое, як прадухіліць перанасычэнне спаму ад шкоды вашай вэб-аналітыцы

Вэб-аналітыка мае вырашальнае значэнне, бо дапамагае ў вымярэнні актыўнасці сайта. Universal Analytics мае больш функцыянальных магчымасцей, чым старая Google Analytics, і карыстальнікі павінны больш рэалізаваць UA. Аднак недахопам у выкарыстанні UA з'яўляецца тое, што ён атрымлівае шмат спаму, які накіроўваецца. Гэта не з'яўляецца дастатковай прычынай, каб не перайсці на яго. Калі не спыніць спам, гэта можа сур'ёзна паўплываць на аналітыку, асабліва для малога і сярэдняга бізнесу. Ліза Мітчэл, менеджэр поспехаў кліента Semalt , апісвае, як пераадолець гэты раздражняльны спам.

Рэферальны спам

Спам-напрамкамі лічацца любыя візіты, якія не з’яўляюцца чалавекам, якія з'яўляюцца ў справаздачы аналітыкі. Каб прагледзець увесь дамен реферала, адкрыйце справаздачу Google Analytics і выберыце ўвесь трафік на ўкладцы Набыццё. Рэферальны трафік з'яўляецца вынікам робатаў і павукоў, якія праглядаюць сайт альбо робатаў адпраўляюць коды ў UA, каб стварыць часопісы для неіснуючага візіту.

Чаму гэта праблема і чаму вы павінны клапаціцца

Рэферальны спам кідае ў дадатковыя наведвання сайта, якія не адбываюцца. Вынік заключаецца ў тым, што ён заблытаецца з інфармацыяй у аналітыцы і стварае няправільны вобраз пра прадукцыйнасць сайта. Гэта прыводзіць да высокіх каэфіцыентаў адмоваў і заніжанага каэфіцыента канверсіі.

У чым сэнс і чаму яны робяць гэта?

Мэта, якая стаіць перад спамам-рэфералам, заключаецца ў тым, каб прымусіць людзей, якія не ведаюць, наведаць сайт крыніцы. Калі гэтыя URL-адрасы з'яўляюцца ў справаздачы аналітыкі, яны нацэлены на цікаўнасць уладальніка, каб даведацца, што гэта за ўтрыманне, якое стварае столькі трафіку. Ніколі не трэба наведваць сайт, якога яны не прызнаюць. Сайты адносна бяскрыўдныя, бо яны толькі хочуць атрымаць арганічны трафік і павысіць свой рэйтынг у пошуку. Але зноў жа, як і любы іншы спам, яны могуць спасылацца на шкоднасны сайт, і таму трэба пазбягаць іх у поўным аб'ёме.

Віды спам-накіравання

Перш чым спрабаваць спыніць спам-рэферал, трэба зразумець розныя формы, якія ён прымае. Па сутнасці, іх два: сканеры, якія наведваюць сайт, і робаты, якія проста адпраўляюць прывідаў. Паколькі яны дзейнічаюць па-рознаму, вырашайце іх як такія.

Гусеницы

Яны маскіруюцца пад законныя вэб-сайты і пераходзяць па спасылках з намерам сканіраваць сайт. Яны ў асноўным выходзяць у выглядзе праграм і спрабуюць наведаць усе сайты на старонцы. Законныя сканеры знойдуць інфармацыю, якая дапаможа зрабіць Інтэрнэт больш простым у выкарыстанні. Цяністыя сканеры будуць толькі сканаваць Інтэрнэт, каб яны пакінулі свой URL, каб яны атрымалі зваротную спасылку на свой сайт. Блакуйце іх, выкарыстоўваючы .httaccess файл альбо ўсталюйце ўласны фільтр у Google Analytics.

Прывіды

Гэта таксама праграмы, але яны адрозніваюцца ад гусеніц тым, як яны працуюць. У Universal Analytics ёсць пратакол вымярэнняў, які дазваляе вымяраць і адсочваць дзейнасць у аўтаномным рэжыме. Некаторыя людзі са шкоднымі намерамі скарыстаюцца гэтым і адпраўляюць выпадковыя дадзеныя ў ідэнтыфікатары Google Analytics. Яны кідаюць столькі дадзеных, колькі могуць, каб павялічыць шанец атрымаць удар. Калі ім удаецца атрымаць удар, гэта фіксуецца як наведванне і ўключае ў сябе крыніцу накіравання, каб пераканацца, што некаторыя людзі ідуць па крыніцы назад на сайт рэферату.

Ghost Events

Цяпер новыя боты адпраўляюць інфармацыю пра падзеі Analytics. Каб даведацца, ці з’яўляюцца падзеі Ghost, адкрыйце падзеі паводзін і перайдзіце да справаздачы верхняй падзеі. Гэта спроба прывабіць пачаткоўцаў аналітыкаў наведваць іх сайт.

Барацьба з Рэферальным спамам

Рэдагаванне файла .htaccess не працуе для Рэфералаў Ghost і Ghost Events. Фільтруйце гэтыя дамены, выкарыстоўваючы ўласныя фільтры або ўласныя сегменты ў Google Analytics.

Фільтры для прывідаў

Засяродзьце ўвагу на тым, што прывіды не ведаюць, пра што ідзе сайт. Імя хаста - гэта тое, што наведвальнік выкарыстоўвае, каб перайсці на сайт. У справаздачы Google Analytics з'явілася версія хаста сайта. Аднак прывіды спасылаюцца як (не ўстаноўлена) альбо назва вэб-сайта. Знайдзіце спіс усіх імёнаў хастоў, усталяваўшы дыяпазон часу, напрыклад, два гады, націсніце Тэхналогія, а затым Сетка. Галоўным вымярэннем павінна быць імя хаста. Ён верне вынікі ўсіх імёнаў хастоў, якія наведалі гэты сайт за апошнія два гады.

Налада фільтра

Усталюйце спіс усіх імёнаў хастоў, якія вы хочаце дазволіць. Затым адкрыйце Google Analytics, перайдзіце да раздзела адміністратара і ў раздзеле "Прагляд" націсніце Фільтры. Стварыце новы фільтр і дайце яму новае імя, напрыклад, "сапраўдныя хосты", і пад тыпам "Фільтр" пакіньце яго ў карыстацкіх. Абярыце ўключыць і выберыце імя хаста ў полі фільтра. Калі ласка, увядзіце ўсе сапраўдныя хасты, падзяліўшы кожнага вертыкальнай паласой. Захавайце фільтр і пакіньце галачку "Адчувальная да рэгістра".

Робячы ўсё гэта, пераканайцеся, што ў вас ёсць асобны фільтр у выглядзе "Тэста" з зыходнымі дадзенымі і для параўнання.

Фільтры для гусеніц

Дадайце сканеры ў спіс, які вы хочаце выключыць. Вынікае той жа працэдуры, што і прывідамі. Адзінае адрозненне заключаецца ў тым, што замест "Уключыць" выберыце Выключыць крыніцу кампаніі ў пададзеным фільтры. Увядзіце спіс сканераў, падзяляючы іх вертыкальнай палоскай.

Выяўленне гусеніц

Яны запісваюць свае ўласныя сеансы са 100% -нымі каэфіцыентамі адмоваў і адной старонкай за сеанс. Яны паказваюць 100% новых карыстальнікаў.

Фільтры супраць сегментаў

Фільтры ня атрымліваюць іншых дадзеных ад гэтага канкрэтнага выгляду. Ён працуе толькі з даты стварэння ў будучыню. Для аналізу старых дадзеных запатрабуецца выкарыстанне сегментаў.